Toutes les industries ont besoin de renseignements et de donn\u00e9es, mais lorsqu\u2019il s’agit de la construction et de la vente de v\u00e9hicules, des donn\u00e9es pr\u00e9cises et en temps r\u00e9el peuvent faire la diff\u00e9rence entre le succ\u00e8s et l\u2019\u00e9chec. Les enjeux sont \u00e9lev\u00e9s, en particulier \u00e0 l\u2019\u00e9tape de construction, o\u00f9 une seule erreur peut entra\u00eener des r\u00e9percussions majeures, qu\u2019il s\u2019agisse de r\u00e9outiller les usines, de rappeler des parcs entiers de v\u00e9hicules ou de modifier les accords conclus avec les distributeurs. L\u2019informatique d\u00e9cisionnelle est donc loin d\u2019\u00eatre un luxe ou un caprice dans l\u2019industrie automobile. Pour nous, c\u2019est une n\u00e9cessit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Dans l\u2019industrie automobile, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle peut contribuer \u00e0 tous les acteurs de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement. Des constructeurs automobiles aux fournisseurs de composants en passant par les concessionnaires, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle permet \u00e0 tous de b\u00e9n\u00e9ficier des principales donn\u00e9es concernant leurs clients, les v\u00e9hicules et les pi\u00e8ces, pour offrir une meilleure exp\u00e9rience \u00e0 toutes les parties concern\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019informatique d\u00e9cisionnelle : qu\u2019est-ce que c\u2019est?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans l\u2019industrie automobile, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle comprend l\u2019exploitation de donn\u00e9es importantes pouvant profiter \u00e0 tous les acteurs de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement. En fait, certains affirment que l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle facilite la croissance de l\u2019industrie automobile en raison des am\u00e9liorations et des gains d\u2019efficacit\u00e9 qu\u2019elle autorise. Les am\u00e9liorations incluent la r\u00e9duction des co\u00fbts de r\u00e9paration des v\u00e9hicules, l\u2019am\u00e9lioration de la s\u00e9curit\u00e9 des v\u00e9hicules, l\u2019augmentation des ventes de voitures ou encore la rationalisation du processus d\u2019achat en ligne.<\/p>\n\n\n\n L\u2019analyse des donn\u00e9es a la capacit\u00e9 de remodeler l\u2019industrie automobile en raison des informations pr\u00e9cieuses qu\u2019elle fournit. Pour les constructeurs, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle peut les aider \u00e0 g\u00e9rer les cha\u00eenes de production et pour les concessionnaires, elle peut les aider \u00e0 gagner la confiance et la fid\u00e9lit\u00e9 des clients. Arm\u00e9 de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, le conseiller en vente d\u2019un concessionnaire peut identifier les priorit\u00e9s de vente, am\u00e9liorer l\u2019engagement et la satisfaction des clients et augmenter les ventes. Parmi les autres exemples de donn\u00e9es pr\u00e9cieuses, mentionnons le suivi du rendement des \u00e9quipes et des sources de clients potentiels qui g\u00e9n\u00e8rent le plus de ventes, ainsi que l\u2019exploitation des donn\u00e9es du portefeuille pour cerner de nouvelles occasions de vente. Tant pour les concessionnaires que pour les constructeurs, les donn\u00e9es des clients en temps r\u00e9el peuvent servir \u00e0 \u00e9tablir les priorit\u00e9s en mati\u00e8re de vente et de stocks.<\/p>\n\n\n\n Importance des donn\u00e9es dans l\u2019industrie automobile<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es offrent des informations pr\u00e9cieuses \u00e0 tous les acteurs de l\u2019industrie automobile, des constructeurs aux concessionnaires. Ces donn\u00e9es peuvent contribuer \u00e0 transformer la fa\u00e7on dont les v\u00e9hicules sont construits et vendus, rendant la cha\u00eene de montage plus efficace et les v\u00e9hicules plus s\u00e9curitaires sur la route. L\u2019exploitation des donn\u00e9es peut aussi permettre aux concessionnaires d\u2019\u00e9largir leur client\u00e8le et de stimuler les ventes. En fait, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle peut profond\u00e9ment modifier le secteur de la vente au d\u00e9tail en permettant aux concessionnaires et aux constructeurs d\u2019\u00e9changer avec les clients 24\/7. <\/p>\n\n\n\n Utilisation de l\u2019analyse des donn\u00e9es dans l\u2019industrie automobile<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les clients, les concessionnaires et les constructeurs ont beaucoup \u00e0 gagner de la collecte et de l’analyse des donn\u00e9es. Par exemple, les donn\u00e9es peuvent autoriser des \u00e9conomies substantielles pour les constructeurs automobiles. Dans le pass\u00e9, le constructeur devait proc\u00e9der \u00e0 un rappel lorsqu\u2019un probl\u00e8me g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 se manifestait, comme une pi\u00e8ce qui brise trop souvent. Puisque le constructeur ne disposait pas de donn\u00e9es pr\u00e9cises, il finissait par rappeler des v\u00e9hicules non concern\u00e9s, entra\u00eenant des d\u00e9penses inutiles. Les entreprises de donn\u00e9es et les plateformes d\u2019informatique d\u00e9cisionnelle offrent la capacit\u00e9 d\u2019exploiter les donn\u00e9es de chaque v\u00e9hicule pour pr\u00e9dire le risque de d\u00e9faillance des composants. Ainsi, pour la premi\u00e8re fois, les constructeurs peuvent rappeler uniquement les v\u00e9hicules qui pr\u00e9sentent un risque r\u00e9el accru de d\u00e9faillance. Certains estiment que ce nombre pourrait se limiter \u00e0 10 ou 20 % du parc automobile initialement suspect\u00e9 de faire l\u2019objet du rappel. L\u2019analyse des donn\u00e9es peut ainsi permettre aux constructeurs d\u2019\u00e9conomiser des milliards de dollars chaque ann\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Parmi les autres exemples de l\u2019utilit\u00e9 de l\u2019analyse des donn\u00e9es dans l\u2019industrie automobile, mentionnons la d\u00e9tection pr\u00e9coce des anomalies et l\u2019analyse des causes \u00e0 l\u2019origine des anomalies \u00e0 partir des donn\u00e9es transmises par les capteurs \u00e0 bord du v\u00e9hicule. Auparavant, les constructeurs pouvaient mettre des ann\u00e9es \u00e0 d\u00e9tecter des probl\u00e8mes g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s comme une d\u00e9faillance mentionn\u00e9e ci-dessus. Le manque de donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es les emp\u00eachait d\u2019identifier les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 en temps voulu. Cependant, maintenant que les v\u00e9hicules sont \u00e9quip\u00e9s de capteurs qui envoient r\u00e9guli\u00e8rement des donn\u00e9es aux constructeurs (concernant plusieurs variables, comme la consommation de carburant et les \u00e9missions, la vitesse, la consommation de ressources et des donn\u00e9es relatives \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9), il est possible de d\u00e9tecter les anomalies plus rapidement et avec plus de pr\u00e9cision. Le r\u00e9sultat? Le constructeur peut rapidement apporter des changements \u00e0 la cha\u00eene de montage. Ces donn\u00e9es inestimables fournissent \u00e9galement d\u2019importantes informations aux ing\u00e9nieurs et aux constructeurs sur les raisons pour lesquelles certains composants ou syst\u00e8mes tombent en panne. L\u2019utilisation de l\u2019analyse des donn\u00e9es d\u00e9passe le cadre de l\u2019industrie automobile. Les donn\u00e9es issues des capteurs \u00e0 bord des v\u00e9hicules peuvent m\u00eame servir \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes urbains comme les embouteillages ou pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes environnementaux li\u00e9s aux \u00e9missions. <\/p>\n\n\n\n Globalement, l\u2019analyse des donn\u00e9es peut changer l\u2019industrie automobile telle que nous la connaissons. En collectant et en analysant les donn\u00e9es de millions de v\u00e9hicules, il est possible de pr\u00e9voir les d\u00e9faillances, ce qui permet aux constructeurs d\u2019\u00e9conomiser des millions de dollars en rappels, de rendre les v\u00e9hicules plus s\u00e9curitaires et, en fin de compte, de transformer la fa\u00e7on de d\u00e9velopper les produits et l\u2019assurance qualit\u00e9. En outre, exploit\u00e9e correctement, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle peut \u00eatre b\u00e9n\u00e9fique aux concessionnaires automobiles en fournissant des informations pr\u00e9cieuses concernant les clients, le rendement des \u00e9quipes et les clients potentiels aux ventes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019informatique d\u00e9cisionnelle (ou BI en anglais pour business intelligence) a jou\u00e9 un grand r\u00f4le dans l\u2019\u00e9volution de l\u2019industrie automobile. <\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":1952,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-1982","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-classifiee"],"acf":[],"yoast_head":"\n