Les progr\u00e8s et les ressources technologiques ont permis aux entreprises du monde entier d\u2019am\u00e9liorer leurs activit\u00e9s et les interactions avec leurs clients et de simplifier leurs processus pour les rendre plus rentables et prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n
Depuis les cinq derni\u00e8res ann\u00e9es, de nombreuses entreprises ont r\u00e9alis\u00e9 de grandes avanc\u00e9es visant \u00e0 combler le foss\u00e9 entre l\u2019exploitation des donn\u00e9es et les op\u00e9rations commerciales. Par exemple, les m\u00e9gadonn\u00e9es fournissent des informations pr\u00e9cieuses concernant les produits et les fournisseurs. Les entreprises peuvent analyser ces m\u00e9gadonn\u00e9es pour s\u2019assurer que l\u2019emplacement des fournisseurs est \u00e9conomiquement viable, que les fournisseurs fournissent les composants et mat\u00e9riaux requis et peuvent livrer dans les d\u00e9lais impartis et que leurs prix sont conformes aux normes de l\u2019industrie.<\/p>\n\n\n\n
Les m\u00e9gadonn\u00e9es fournissent aux acteurs cl\u00e9s de l\u2019industrie automobile une \u00e9norme quantit\u00e9 de renseignements qui leur permettent de faire preuve d\u2019une plus grande transparence et de hausser leur marge de man\u0153uvre afin de g\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments de risques propres \u00e0 l\u2019industrie automobile concurrentielle. Par cons\u00e9quent, les concessionnaires, constructeurs et entreprises qui composent la cha\u00eene d\u2019approvisionnement automobile peuvent cr\u00e9er des strat\u00e9gies exploitables et prendre des mesures pr\u00e9ventives pour rester \u00e9volutifs et r\u00e9actifs, m\u00eame en pr\u00e9sence de pressions mondiales.<\/p>\n\n\n\n
Pour citer un excellent exemple de l\u2019efficacit\u00e9 des m\u00e9gadonn\u00e9es dans l\u2019industrie automobile, mentionnons la fa\u00e7on dont les acteurs cl\u00e9s ont r\u00e9agi et r\u00e9pondu aux d\u00e9fis de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement provoqu\u00e9s par la pand\u00e9mie. Les fermetures d\u2019entreprises partout dans le monde ont consid\u00e9rablement perturb\u00e9 les cha\u00eenes d\u2019approvisionnement et la disponibilit\u00e9 de nombreux composants et mat\u00e9riaux requis par l\u2019industrie. Les clients ont aussi modifi\u00e9 leurs mentalit\u00e9s et leurs comportements d\u2019achat.<\/p>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce aux m\u00e9gadonn\u00e9es, les constructeurs peuvent mieux anticiper les changements dans la gestion de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement et les attentes des consommateurs afin de s\u2019adapter \u00e0 ces d\u00e9fis mondiaux. Par exemple, les retards dans la cha\u00eene d\u2019approvisionnement ont entra\u00een\u00e9 des p\u00e9nuries de composants pour de nombreux constructeurs automobiles dans le monde. En cons\u00e9quence, les principaux acteurs de l\u2019industrie ont d\u00fb analyser les donn\u00e9es des clients pour anticiper les retards de production et la demande des consommateurs. Ils ont aussi d\u00fb modifier certains processus afin d\u2019optimiser les op\u00e9rations autant que possible pendant ces d\u00e9lais.<\/p>\n\n\n\n
Un autre exemple est l\u2019importance croissante du d\u00e9veloppement durable et des v\u00e9hicules \u00e0 \u00e9mission z\u00e9ro. Les consommateurs \u00e9tant de plus en plus conscients de l\u2019impact de leurs achats sur l\u2019environnement, le gouvernement adopte des r\u00e9glementations visant \u00e0 cr\u00e9er une industrie automobile \u00e0 \u00e9missions nulles. Les constructeurs analysent les m\u00e9gadonn\u00e9es pour comprendre les attentes des consommateurs au chapitre du d\u00e9veloppement durable et ainsi cr\u00e9er des initiatives qui cadrent avec les valeurs des clients. Ils exploitent aussi les m\u00e9gadonn\u00e9es pour am\u00e9liorer les processus de conception et de construction afin d\u2019augmenter la fiabilit\u00e9 des v\u00e9hicules et les rendre plus respectueux de l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n
Les m\u00e9gadonn\u00e9es servent \u00e0 plusieurs chapitres dans l\u2019industrie automobile et sont de plus en plus pertinentes dans les activit\u00e9s quotidiennes des constructeurs. De plus en plus guid\u00e9e par les donn\u00e9es et d\u00e9pendante de la technologie, l\u2019industrie analyse de vastes ensembles de donn\u00e9es complexes avant de prendre certaines d\u00e9cisions d\u2019affaires strat\u00e9giques qui contribueront \u00e0 leur croissance.<\/p>\n\n\n\n
Les m\u00e9gadonn\u00e9es, c\u2019est quoi au juste?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Le terme \u00ab m\u00e9gadonn\u00e9es \u00bb d\u00e9signe des ensembles de donn\u00e9es volumineux, rapides et complexes tr\u00e8s difficiles \u00e0 traiter avec des m\u00e9thodes d\u2019analyse traditionnelles. Si les donn\u00e9es sont connues et utilis\u00e9es depuis longtemps par les ing\u00e9nieurs, les analystes et de nombreuses autres professions, le concept de \u00ab m\u00e9gadonn\u00e9es \u00bb a gagn\u00e9 en pertinence ces 20 derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les m\u00e9gadonn\u00e9es peuvent \u00eatre class\u00e9es en cinq dimensions : le volume, la v\u00e9locit\u00e9, la vari\u00e9t\u00e9, la variabilit\u00e9 et la v\u00e9racit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Les constructeurs automobiles et les entreprises de tout secteur d\u2019activit\u00e9s collectent en permanence de grandes quantit\u00e9s d\u2019informations qui portent sur de nombreux sujets : clients, processus op\u00e9rationnels, relations avec les fournisseurs, calendriers de production et d\u2019exp\u00e9dition, finances, etc. Ces gigantesques ensembles de donn\u00e9es issues de diverses sources sont stock\u00e9s dans des zones s\u00e9curis\u00e9es, comme le nuage, afin de garantir la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et d\u2019autoriser l\u2019acc\u00e8s uniquement \u00e0 qui de droit.<\/p>\n\n\n\n La v\u00e9locit\u00e9 fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la vitesse \u00e0 laquelle les entreprises collectent et traitent les m\u00e9gadonn\u00e9es. \u00c9tant donn\u00e9 que les donn\u00e9es arrivent \u00e0 grande vitesse de multiples sources, comme les m\u00e9dias sociaux, les voitures connect\u00e9es, les outils de gestion de la client\u00e8le, les fournisseurs, les processus de gestion de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement, etc., les constructeurs doivent disposer des ressources et des outils n\u00e9cessaires \u00e0 leur traitement rapide. Les constructeurs d\u00e9veloppent des \u00e9l\u00e9ments tels que des capteurs pour collecter, traiter et recevoir des donn\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n Les concessionnaires automobiles, les constructeurs et d\u2019autres acteurs cl\u00e9s de l\u2019industrie re\u00e7oivent des donn\u00e9es sous diff\u00e9rents formats, notamment des listes de coordonn\u00e9es des clients, de courriels, de prix ou de fournisseurs ou encore des documents concernant le transport, les co\u00fbts de fabrication et la production. Les m\u00e9gadonn\u00e9es peuvent \u00eatre structur\u00e9es et pr\u00e9sent\u00e9es sous forme de bases de donn\u00e9es classiques, comme les informations sur les stocks, ou sous forme non structur\u00e9e, comme des documents, des vid\u00e9os et des transactions financi\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n La variabilit\u00e9 fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la volatilit\u00e9 et \u00e0 l’impr\u00e9visibilit\u00e9 des m\u00e9gadonn\u00e9es. Puisque les donn\u00e9es arrivent de toutes parts et rapidement, il peut \u00eatre difficile de d\u00e9terminer les changements exacts dans les informations. Les entreprises doivent savoir comment interpr\u00e9ter les m\u00e9gadonn\u00e9es, d\u00e9gager des tendances dans la base de donn\u00e9es et g\u00e9rer les pics et les creux d\u00e9clench\u00e9s par les changements saisonniers ou \u00e9v\u00e9nementiels.<\/p>\n\n\n\n La v\u00e9racit\u00e9 fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la qualit\u00e9 des m\u00e9gadonn\u00e9es. Il peut \u00eatre difficile de mesurer la pertinence des donn\u00e9es de chaque syst\u00e8me pour ensuite les colliger. Les analystes de donn\u00e9es sont sp\u00e9cialis\u00e9s dans la mise en relation des donn\u00e9es et la recherche de relations et de tendances que les entreprises peuvent utiliser pour prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques et faire des pr\u00e9visions. Ils \u00e9purent r\u00e9guli\u00e8rement les donn\u00e9es et les transforment en formats lisibles pour d\u2019autres utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n Collecte des m\u00e9gadonn\u00e9es<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Les m\u00e9gadonn\u00e9es sont tr\u00e8s complexes et proviennent de diff\u00e9rentes sources. Des donn\u00e9es transactionnelles, des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement, les m\u00e9dias sociaux, la g\u00e9olocalisation, les cartes de fid\u00e9lit\u00e9 et le marketing en ligne sont autant de moyens pour les acteurs de l\u2019industrie automobile de collecter des m\u00e9gadonn\u00e9es aupr\u00e8s de leurs clients, fournisseurs et partenaires.<\/p>\n\n\n\n Les constructeurs automobiles peuvent collecter les m\u00e9gadonn\u00e9es directement des clients ou indirectement par l\u2019interm\u00e9diaire de capteurs ou ils peuvent les acqu\u00e9rir aupr\u00e8s d\u2019autres entreprises. Par exemple, les donn\u00e9es des clients sur les cartes de fid\u00e9lit\u00e9, le comportement des consommateurs et l\u2019emplacement des voitures peuvent \u00eatre suivis en surveillant les informations sur les m\u00e9dias sociaux, en demandant des informations de contact, en surveillant les activit\u00e9s de navigation sur les sites Web et en utilisant les capteurs et les syst\u00e8mes GPS sur les v\u00e9hicules. La plupart des entreprises demandent directement aux clients certaines de leurs informations de base au d\u00e9but du processus d\u2019achat d’un v\u00e9hicule.<\/p>\n\n\n\n Les t\u00e9moins, les applications et les traceurs d\u2019entreprises ind\u00e9pendantes sont aussi des moyens pour les organisations d\u2019obtenir des donn\u00e9es importantes concernant leurs clients. Par exemple, les t\u00e9moins suivent la mani\u00e8re dont les clients cibles recherchent des voitures et interagissent avec les diff\u00e9rents concessionnaires et les sites Web auxquels ils acc\u00e8dent.<\/p>\n\n\n\n L\u2019imagerie par satellite permet aux entreprises de suivre la progression des colis entre la collecte et la livraison. Cet aspect est particuli\u00e8rement utile pour garantir la livraison en temps voulu sur toute la cha\u00eene d\u2019approvisionnement et pour mieux cibler les ventes et le marketing.<\/p>\n\n\n\n Les diff\u00e9rents types de m\u00e9gadonn\u00e9es<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Il existe trois types de m\u00e9gadonn\u00e9es : les donn\u00e9es structur\u00e9es, les donn\u00e9es non structur\u00e9es et les donn\u00e9es semi-structur\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es structur\u00e9es sont tr\u00e8s organis\u00e9es et ont des param\u00e8tres clairs; il peut s\u2019agir d\u2019informations pouvant \u00eatre facilement saisies et regroup\u00e9es en rang\u00e9es et en colonnes sur une feuille de calcul. Les donn\u00e9es se pr\u00e9sentent d\u00e9j\u00e0 sous forme de chiffres tangibles, ce qui permet aux analystes de les compiler, de les trier et de les \u00e9purer facilement. Parmi les exemples de donn\u00e9es structur\u00e9es figurent l\u2019\u00e2ge du client, les informations relatives \u00e0 la facturation, l\u2019adresse, les d\u00e9penses, les num\u00e9ros de carte, les heures de production et la paie.<\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont des ensembles de donn\u00e9es qui manquent de structure. Il peut \u00eatre difficile de traiter et d\u2019analyser des donn\u00e9es non structur\u00e9es, car elles ne sont pas aussi faciles \u00e0 comprendre et \u00e0 organiser que des donn\u00e9es structur\u00e9es. La plupart des donn\u00e9es que collectent les entreprises sont des donn\u00e9es non structur\u00e9es. Les courriels, appels t\u00e9l\u00e9phoniques, messages, factures et publications sur les m\u00e9dias sociaux tombent tous dans la cat\u00e9gorie des donn\u00e9es non structur\u00e9es. Les analystes doivent traiter les donn\u00e9es non structur\u00e9es pour les rendre lisibles et compr\u00e9hensibles. Sinon, les autres \u00e9quipes et services ne peuvent pas interpr\u00e9ter les donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions commerciales strat\u00e9giques ou am\u00e9liorer les op\u00e9rations, la gestion de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement et le service \u00e0 la client\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es semi-structur\u00e9es combinent des donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es et ne poss\u00e8dent pas de structure de base de donn\u00e9es relationnelle. Dans la plupart des cas, les donn\u00e9es semi-structur\u00e9es font r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des donn\u00e9es non structur\u00e9es qui comprennent des m\u00e9tadonn\u00e9es ou des balises s\u00e9mantiques permettant l\u2019analyse. Les m\u00e9tadonn\u00e9es correspondent \u00e0 la partie du fichier qui contient des informations sur son contenu, comme l\u2019auteur, la taille, l\u2019adresse et l\u2019objectif. Elles aident \u00e0 cat\u00e9goriser les donn\u00e9es semi-structur\u00e9es pour permettre aux analystes de facilement rechercher et interpr\u00e9ter les informations. Parmi les exemples de donn\u00e9es semi-structur\u00e9es, citons les courriels, les fichiers HTML, les fichiers comprim\u00e9s et les pages Web. Les analystes peuvent utiliser des donn\u00e9es semi-structur\u00e9es pour int\u00e9grer des informations provenant de sources multiples ou \u00e9changer des informations entre syst\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n Comment les m\u00e9gadonn\u00e9es vont-elles am\u00e9liorer l\u2019industrie automobile?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Les constructeurs automobiles utilisent les m\u00e9gadonn\u00e9es pour fournir des voitures de meilleure qualit\u00e9 et un meilleur service \u00e0 la client\u00e8le. Les donn\u00e9es sont importantes pour l\u2019industrie automobile qui s\u2019appuie sur la collecte, la transformation et l\u2019analyse des informations qu\u2019elles renferment pour garantir le bon d\u00e9roulement de la cha\u00eene d’approvisionnement. Les m\u00e9gadonn\u00e9es fournissent plus de possibilit\u00e9s aux constructeurs pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es sur les besoins op\u00e9rationnels actuels et futurs.<\/p>\n\n\n\n De nombreux constructeurs investissent d\u00e9sormais dans la collecte et l\u2019analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es pour trouver de nouvelles occasions, surmonter les difficult\u00e9s et devenir plus concurrentiels. Par exemple, la collecte et l\u2019interpr\u00e9tation des m\u00e9gadonn\u00e9es aident les constructeurs automobiles \u00e0 d\u00e9finir des segments de client\u00e8le, ce qui les aide \u00e0 mieux comprendre qui sont leurs clients et comment ils peuvent aligner leurs op\u00e9rations sur les besoins des clients. Ils peuvent ainsi analyser l\u2019efficacit\u00e9 des investissements en marketing et cr\u00e9er une approche plus efficace pour cibler le public.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La population en g\u00e9n\u00e9ral et de multiples industries sont de plus en plus connect\u00e9es et d\u00e9pendantes de la technologie au quotidien. <\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":2178,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-2184","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-classifiee"],"acf":[],"yoast_head":"\n